世界各地的运营商正在推出商用5G服务

不仅要管理5G的复杂性和它将支持的用例，还要帮助抵消代际网络升级带来的巨大资本支出，网络自动化势在必行。但是，将以前的手动流程转换为运行复杂的人工智能和机器学习算法的软件并不是一项简单的任务。

在麻省理工学院技术评论和爱立信联合编写的一份报告中，作者将网络管理视为网络自动化投资的近期目标;这有助于降低运营成本。但是，除了网络管理之外，长期目标是建立一个“自营网络”。根据报告，在自动驾驶汽车，扩展现实，区块链和边缘计算等5G应用的背景下考虑这一点尤为重要。作者。

“最终目标是创建一个'自运行网络' - 所有功能都可以完全编程，无需手动配置和故障排除。”

在实际应用中，运营商正在利用开源软件和多云策略来协调和管理各种类型的网络工作负载。AT&T定期更新其构建的核心虚拟化工作，Verizon最近使用Kubernetes协调基于容器的云原生进化分组核心试验。